就业数据分析报告 篇1
适用场景：师范院校就业统计分析、高校就业率对比研究
内容看点：师范院校就业率对比、高校就业区域分布情况
行文逻辑：分析就业率差异→对比地区分布→总结创业情况
高校间就业差距大
在总体就业率(升学+就业)上，5所高校也有较大差距，的北师大(97.76%)比最低的华中师大(87.52%)高近10个百分点，东北师大以97.06%排第二，华东师大第三(92.36%)，陕师大列第四位(90.04%)。值得一提的是，每所高校的数据截止期不尽相同，北师大截止日是xxxx年10月30日，陕师大截止日是xxxx年7月1日，华中师大则声明其数据是“一次性就业率”。
就业去向地区上，跟高校所处地域密切相关。北师大有65.89%毕业生在东部地区就业，华东师大多达64.7%的学生留沪，东北师大毕业生主要集中在东北就业(41.26%)，华中师大主要集中在中南和华东地区，占四分之三以上，陕师大在西部地区就业的毕业生则高达 64.94%。
5所高校都用较大篇幅介绍毕业生创业情况，创业率普遍都不高。拿本科非师范生来说，华中师大比例为1.64%，东北师大为0.63%，北师大为0.35%;华东师大自主创业的人数则有 29 人，主体是研究生;陕师大没有透露创业具体人数和比例。
哲学类专业就业率最差?
师范院校哲学类专业就业一向被认为不乐观，从各高校报告来看，差异较大。华中师大只有研究生阶段有哲学专业，就业率56%，确实位列所有研究生学科中的倒数第一;但东北师大的研究生哲学专业，就业率却是100%，位列所有学科中的第一名(的一个100%);华东师大哲学的就业率则是倒数第二，倒数第一的位置被医学占了。
北师大只给出学院的排名，多达15个本科学院的就业率为100%，只有5个学院不到100%(心理学院97.17%)，最低的是数学科学学院(95.43%);22个硕士研究生学院就业率为100%，心理学院也在其中，11个不到100%。陕师大没有列出学科或者学院就业率排名。
就业数据分析报告 篇2
适用场景：非农数据解读应用、失业金申请监测参考
内容看点：经济指标解读指南、就业数据预测方法
行文逻辑：解析指标关联→计算方式说明→数据对比分析
automatic data processing简称adp，就是美国自动数据处理公司，发布的就业人数比较权威 ，如果就业人数高，则说明经济发展良好，对美圆指数是利好消息 反之，则为利空
三个指标是有联系的：非农就业、adp就业、失业申请人数。
每周失业救济申请人数 这个指标同样是市场上最瞩目的经济指标之一。因为就业是涉及到未来的经济发展动力，所以这个是一个前瞻性的指标。目前美国是个完全消费型的社会，消费意欲是经济的最大动力所在，如果每周都有不少美国人丢掉工作的话而申请失业救济的话，会严重抑制消费信心。而由于数据每周都公布，是投资市场的焦点所在，失业人数的大幅增加，美国政府的财政压力也就随之增大，对于得了“双赤绝症”的美国经济来说也是一个考验，所以政府也会采取相应政策来刺激经济的动力。
如何计算：加总各州一周截至到周六的申请人数即可得出数据。
非农就业报告调查对象是商业机构，包涵的重要数据有∶非农就业人数净变动，失业率，制造业就业人数，平均时薪。非农就业报告反映的剔除农业部门就业人数的每月就业变化。非农就业人数是最受市场关注的就业指标，被认为是美国最全面权威的就业数据。
美国自动化数据处理公司(adp， automatic data processing， inc)发布的就业人数变化(adp employment change)数据是测算美国就业人数变化情况。 三种中间以非农最为权威，它是美国经济的体温计。而一般情况下非农数据公布周的周三都会先公布adp，市场偏向用这个数据来预测非农，但是由于不是同一个机构统计的，所以往往会有一定偏差，事实上每个月的adp与非农也印证了此点。
而“每周失业救济申请人数”一般市场不和非农进行比较，一般的理解失业人数增加了非农数据一定负值。但实际数据不一定如此，这里需要区分：初请、续请以及放弃失业金的人数。而且失业的人不一定都去领失业金，而放弃失业金的人也不一定就一定就业了。因此，这两类数据不好做估计，也就是因为此非农数据的难以预料才造成了其更加的重要，
